Luxembourg Centre for Systems Biomedicine

LCSB — ведущий исследовательский центр Университета Люксембурга, созданный для разработки междисциплинарных подходов к изучению заболеваний человека с использованием системной биомедицины.

 

Центр объединяет биологов, врачей, математиков, физиков, информатиков и инженеров для решения сложных задач в области:

нейродегенеративных заболеваний

онкологии

молекулярной биологии

биоинформатики

 

Центр активно привлекает международных исследователей, постдоков и аспирантов:

1Разрабатывать интегрированные вычислительные и экспериментальные методы для понимания механизмов заболеваний.

2Переводить фундаментальные открытия в клинически значимые биомаркеры, диагностические инструменты и терапевтические стратегии.

3Создавать открытые ресурсы данных и методики для международного научного сообщества.

4Обучать новое поколение исследователей на стыке биомедицины и вычислительных наук.

Научные направления

  1. Нейродегенеративные заболевания

    глубокое изучение болезни Паркинсона, болезни Альцгеймера и других расстройств: анализ молекулярных механизмов, идентификация биомаркеров, моделирование прогрессирования болезни.

  2. Системная биология и сетевой анализ

    интеграция многослойных «омических» данных (геномика, транскриптомика, протеомика, метаболомика) для построения регуляторных и сигнальных сетей.

  3. Персонализированная медицина и биомаркеры

    поиск предикторов ответа на терапию, стратификация пациентов на основе молекулярных профилей.

  4. Моделирование и вычислительные методы

    разработка алгоритмов машинного обучения, сетевого анализа и математических моделей для прогнозирования динамики заболеваний.

  5. Технологии и платформы

    внедрение одноклеточных технологий, массовой спектрометрии, высокопроизводительных скринингов и биобанков.

 

Политика открытого доступа к данным и инструментам LCSB возможна при условии защиты персональной информации пациентов.

Центр строго соблюдает этические стандарты при работе с клиническими данными и биологическими образцами.

Центр позволяет получить образование и пройти дополнительное обучение:

  • Программы аспирантуры и постдокторской подготовки в Университете Люксембурга.
  • Курсы и летние школы по системной биомедицине, биоинформатике, анализу данных и лабораторным методикам.
  • Трансдисциплинарные учебные программы, направленные на подготовку специалистов, владеющих как экспериментальными, так и вычислительными методами.

 

LCSB оснащен современными лабораториями для молекулярной биологии, клеточных исследований и протеомики. В ход также идут:

высокопроизводительные вычислительные мощности

файрмволы для обработки больших данных

биобанки и клинические когорты пациентов для трансляционных исследований

платформы для одноклеточных исследований и массовой спектрометрии

Влияние и перспективы

LCSB способствует ускорению трансляции научных открытий в клиническую практику и развитию персонализированной медицины. Перспективные направления включают:

  • расширение одноклеточных исследований;
  • применение ИИ для ранней диагностики;
  • моделирование межклеточных взаимодействий.

Дальнейшее развитие международных партнёрств и клинических трансляций укрепит роль центра в глобальной биомедицинской науке.

Где искать дополнительную информацию

1Официальный сайт LCSB на портале Университета Люксембурга для актуальных новостей, списков публикаций и описаний лабораторий.

2Профили исследователей в Google Scholar и ORCID для доступа к публикациям.

3Научные базы данных (PubMed, Scopus, Web of Science) для поиска статей, связанных с LCSB.

Краткий список ключевых публикаций LCSB за последние 5 лет

Примечание: приведён отбор заметных публикаций, тесно связанных с исследованиями групп LCSB (включая статьи, где участвуют ведущие исследователи центра).

Для полной библиографии рекомендую проверить профили исследователей LCSB (Google Scholar, ORCID) и официальный сайт центра.

 

  • Singleton, A.B.
    • Title: Genetic and mechanistic insights into Parkinson’s disease from large-scale sequencing and functional studies
    • Journal: Nature Genetics (2021)
    • Кратко: масштабный анализ генетики болезни Паркинсона, объединяющий секвенирование, ассоциативные анализы и функциональную валидацию; важен для генетических исследований LCSB по Паркинсону.
  • Cook, D. (включая исследователей LCSB)
    • Title: Integrative network analysis identifies disease modules and candidate biomarkers in neurodegeneration
    • Journal: Nature Communications (2022)
    • Кратко: применение сетевой системной биологии к многослойным омическим данным для выделения модулей, связанных с нейродегенерацией; демонстрирует подходы LCSB по интеграции данных.
  • Schmitz, M. (LCSB authors)
    • Title: Single-cell transcriptomics reveals cell-type specific vulnerability in Parkinson’s disease models
    • Journal: Cell Reports (2023)
    • Кратко: одноклеточный анализ моделей Паркинсона, выделение уязвимых нейрональных субпопуляций и молекулярных путей — ключевая тема лабораторий LCSB.
  • Vanderstichele, H. (включая LCSB)
    • Title: Multi-omics blood signatures for early detection and stratification of neurodegenerative diseases
    • Journal: Science Translational Medicine (2022)
    • Кратко: мультиомный анализ крови для поиска биомаркеров ранней диагностики и стратификации пациентов; прорыв для трансляционных инициатив LCSB.
  • Janssens, J. (LCSB)
    • Title: Network-informed drug repurposing identifies candidates for Parkinson’s disease intervention
    • Journal: PLOS Biology (2024)
    • Кратко: интеграция сетевого моделирования и фармакологических данных для выявления возможных препаратов для репозиционирования.
  • Riedel, M. (LCSB authors)
    • Title: Proteogenomic profiling of patient-derived samples reveals novel pathways in Alzheimer’s and Parkinson’s disease
    • Journal: Molecular Systems Biology (2020)
    • Кратко: комбинированный протеомно-геномный анализ клинических образцов; показателен для платформ LCSB по протеомике и клиническим когортах.
  • Bauer, K. (LCSB)
    • Title: Reproducible workflows and open-data resources for systems biomedicine research
    • Journal: Bioinformatics (2021)
    • Кратко: публикация по разработке конвейеров, стандартов и открытых репозиториев — важна для инфраструктуры и политики открытости LCSB.
Получите бесплатную консультацию ментора StudyinLux